Duck.ai 免费匿名使用指南：无需登录直接对话多款大模型

接口形态与适用场景

Duck.ai 官方提供的是网页对话产品，并未公开发布兼容 OpenAI 格式的接口文档，因此不存在可以照抄的 base_url。社区里流传的调用方式多为第三方对网页接口的反向封装，稳定性、合规性和隐私性都无法保证，不建议在生产环境中使用。如果你的目标只是零成本、免登录地试问几个模型，直接用网页版即可；如果确实需要程序化调用，应转向提供正式 API 的服务商。

在网页里完成一次完整提问

1. 打开 https://duck.ai/，确认模型选择器指向你要用的模型，例如 Claude Haiku 或 Llama 系列。
2. 把问题写得具体，包含背景、期望输出格式和长度要求，一次提交完整的提示词比反复追问更省额度。
3. 拿到回答后立刻复制到本地文档，页面关闭后内容不再保留。
4. 需要对比不同模型时，逐个切换模型重问同一问题，注意每次提问都会消耗当次的匿名额度。

若改用兼容 OpenAI 格式的正式接口

下面是通用写法示例，base_url 与模型名请替换为你实际签约服务商控制台中显示的值，切勿照抄成 duck.ai。

export OPENAI_BASE_URL="https://your-provider.example.com/v1"
export OPENAI_API_KEY="控制台生成的密钥"

一次对话补全请求，关键参数的含义如下：model 指定模型名；messages 是消息数组，用 role 区分 system、user、assistant；temperature 控制随机性，问答类任务建议 0.2 到 0.7；max_tokens 限制回复长度，避免意外消耗大量额度。

curl "$OPENAI_BASE_URL/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "控制台中的模型名",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一名简洁的技术助手"},
      {"role": "user", "content": "用三句话解释什么是向量数据库"}
    ],
    "temperature": 0.3,
    "max_tokens": 512
  }'

将上面的请求改写成 Python 脚本同样可行，注意所有引号使用英文半角。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url=os.environ["OPENAI_BASE_URL"],
    api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="控制台中的模型名",
    messages=[{"role": "user", "content": "用三句话解释什么是向量数据库"}],
    temperature=0.3,
    max_tokens=512,
)
print(resp.choices[0].message.content)

额度耗尽与限流的典型表现

网页版通常不会给出明确的余额数字，表现为提问后长时间无响应、提示稍后再试，或直接返回错误页；接口形式则多返回 429 状态码，并在响应体里带有重试等待时间的字段。排查顺序建议如下：

• 先确认是否在短时间内连续高频提问，暂停几分钟后重试。
• 检查网络出口位置是否被限制，必要时更换网络环境。
• 若走接口，核对密钥是否有效、base_url 是否缺少 /v1 后缀、请求体 JSON 是否有语法错误。
• 确认所选模型名在当前账号下确实可用，模型下线或改名都会返回参数错误。
• 最后查看服务商控制台的用量与限流说明，具体额度与恢复时间以控制台实际显示为准。